- 2021年6月20日
- 2022年3月2日
【統計検定】おすすめの電卓と意外と知らない使い方
統計検定の受験に電卓が必要になったけど、準備すべきタイミングや選ぶときの基準が分からないという方は多いのではないでしょうか? 簡単な計算をするときはスマホを使ってパパっとできてしまうので電卓に詳しくな […]
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Pythonで図やグラフを描くときにPlotlyを使ったことはありますか? matplotlibが有名なので使っている人が多い印象ですが、Plotlyの方がグラフを動かしたり拡大したりとインタラクティ […]
今回はデータフレームで行・列・要素を指定して取得する方法をまとめてみました。 主な方法は4つ「loc・iloc・at・iat」です。 それぞれでできることやできないことがあるので一つ一つ見ていきましょ […]
今回はPythonのpandasとnumpyで度数分布表を作る方法を考えてみました。 関数やコードの紹介がメインなので度数分布表が何かとい解説は別記事でまとめたいと思います。 度数分布表で使う関数 p […]
こんにちは、今回は初心者向けのPython本として人気の「退屈なことはPythonにやらせよう」のレビューを行っていきたいと思います。 私もこの本でPythonを業務で使う方法を学ぶことができたので、 […]
こんにちは。皆さんはプログラミング学習にはどんな本を使ていますか? たくさんの本があってどれから使っていいのか迷ってしまうという人も多いと思います。 そこで、今回はプログラミングの入門書として有名な「 […]
こんにちは、今回はdrop関数に関して詳しくまとめていきたいと思います。 DataFrameの整形で非常に役に立つ関数なのでぜひ使い来ないしたいですね。 特に、dropを使ったのに削除できなかったとき […]
こんにちは、今回はpandasのDataFrameで行や列を削除する方法を解説していきます。 それぞれの役割やメリットを確認しながら基本的なポイントを押さえていきましょう。 行・列の削除に使える関数 […]
今回はploltyで出る「keyerror ‘C1’」の対処法に関して簡潔に解説していきます。 このエラーを解決するのはさほど手間ではないので、もしplotlyを使う上で困って […]
今回はDataFrameの行や列を追加・削除する方法を紹介します。リストや配列、Seriesを使うことで可能になります。 列の追加に関するドキュメントはコチラ DataFrameの作成方法は以下の記事 […]
データ分析ではPythonのpandasが有名ですよね。とくに大量のデータを処理できるデータフレーム(DataFrame)は使いこなせると便利です。 そこで今回は、データフレームの作成方法を紹介してい […]
PythonのWebアプリケーションのフレームワークであるDjangoを始めるにあたり、仮想環境を作成したほうが便利です。 今回はその仮想環境を作成するために必要なツールのインストールから、起動・終了 […]
こんにちは! 今回の内容はDjangに必要な前提知識ということで、Webアプリケーションを作るときに必要なサーバーやリクエストなどの基本知識について解説していきます。 こういった話は知っていて当然とし […]
最近はデータ分析や機械学習エンジニアに需要がある統計検定ですが受験を考えている人も多いのではないのでしょうか? そこで今回は統計検定の受験方法の一つであるCBT方式試験についてみていきたいと思います。 […]
こんにちは、今回の内容は統計検定2級の合格体験記です。 1か月間の勉強で何をやったのか 何のテキストを使ったのか どのようなスケジュールで進めたのか などを公開していきたいと思います。 今後、統計検定 […]
ここ最近で大人向けの数学関連の書籍が増えてきていますね。 数学ブーム到来!かもしれません。 数学の中でも大人が学ぶのに最適なのは確率・統計と言われています。 実生活に関連図けて考えることができるので身 […]